mirror of https://github.com/leafspark/AutoGGUF
feat(ui): add clipboard support to save/load preset
- add clipboard support to save/load preset with shift clicking - update README.md for clarity - fixes incorrect menu bar name for Load Preset - update Czech translations
This commit is contained in:
BuildTools
parent
b49d4ca774
commit
53482af554
57
README.md
57
README.md
|
|
@ -9,9 +9,9 @@ # AutoGGUF - automated GGUF model quantizer
|
|||
|
||||
<!-- Project Info -->
|
||||
[](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)
|
||||
|
||||
[]()
|
||||
[](https://github.com/leafspark/AutoGGUF/blob/main/LICENSE)
|
||||
|
||||
|
||||
<!-- Repository Stats -->
|
||||
|
||||
|
|
@ -21,32 +21,43 @@ # AutoGGUF - automated GGUF model quantizer
|
|||
|
||||
|
||||
<!-- Contribution -->
|
||||
[](https://github.com/psf/black)
|
||||
[](https://github.com/leafspark/AutoGGUF/issues)
|
||||
[](https://github.com/psf/black)
|
||||
[](https://github.com/leafspark/AutoGGUF/pulls)
|
||||
|
||||
AutoGGUF provides a graphical user interface for quantizing GGUF models using the llama.cpp library. It allows users to download different versions of llama.cpp, manage multiple backends, and perform quantization tasks with various options.
|
||||
The most comprehensive GUI tool for GGUF model quantization. Stop wrestling with command lines - quantize, merge, and optimize your models with just a few clicks.
|
||||
|
||||
## Features
|
||||
|
||||
- Download and manage llama.cpp backends
|
||||
- Select and quantize GGUF models
|
||||
- Configure quantization parameters
|
||||
- Monitor system resources during quantization
|
||||
- Parallel quantization + imatrix generation
|
||||
- LoRA conversion and merging
|
||||
- Preset saving and loading
|
||||
- AutoFP8 quantization
|
||||
- GGUF splitting and merging
|
||||
- 📩 Download and manage llama.cpp backends
|
||||
- 🗃️ Select and quantize GGUF models
|
||||
- 📐 Configure quantization parameters
|
||||
- 💻 Monitor system resources during quantization
|
||||
- ⏳ Parallel quantization + imatrix generation
|
||||
- 🎉 LoRA conversion and merging
|
||||
- 📁 Preset saving and loading
|
||||
- 8️⃣ AutoFP8 quantization
|
||||
- 🪓 GGUF splitting and merging
|
||||
- 🌐 HTTP API for automated monitoring
|
||||
|
||||
## Usage
|
||||
## Why AutoGGUF?
|
||||
- Fast: Saves time on manual configuration
|
||||
- Simple: Clean UI, no terminal needed
|
||||
- Powerful: Handles models up to infinite size, only limited by your RAM
|
||||
- Resource-aware: Optimized memory management and efficient UI library
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Quick Start
|
||||
|
||||
### Cross-platform
|
||||
1. Install dependencies:
|
||||
1. `git clone https://github.com/leafspark/AutoGGUF`
|
||||
2. `cd AutoGGUF`
|
||||
3. Install dependencies:
|
||||
```
|
||||
pip install -r requirements.txt
|
||||
```
|
||||
2. Run the application:
|
||||
4. Run the application:
|
||||
```
|
||||
python src/main.py
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -54,7 +65,7 @@ ### Cross-platform
|
|||
|
||||
macOS and Ubuntu builds are provided with GitHub Actions, you may download the binaries in the releases section.
|
||||
|
||||
### Windows
|
||||
### Windows (for the impatient)
|
||||
Standard builds:
|
||||
1. Download the latest release
|
||||
2. Extract all files to a folder
|
||||
|
|
@ -117,14 +128,12 @@ ### Windows
|
|||
build_optimized RELEASE | DEV
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Dependencies
|
||||
|
||||
Find them in `requirements.txt`.
|
||||
|
||||
## Localizations
|
||||
|
||||
View the list of supported languages at [AutoGGUF/wiki/Installation#configuration](https://github.com/leafspark/AutoGGUF/wiki/Installation#configuration) (LLM translated, except for English).
|
||||
|
||||
More languages will be updated as soon as possible!
|
||||
|
||||
To use a specific language, set the `AUTOGGUF_LANGUAGE` environment variable to one of the listed language codes (note: some languages may not be fully supported yet, those will fall back to English).
|
||||
|
||||
## Issues
|
||||
|
|
@ -136,21 +145,17 @@ ## Planned Features
|
|||
- Time estimation for quantization
|
||||
- Quantization file size estimate
|
||||
- Perplexity testing
|
||||
- HuggingFace upload/download (coming in the next release)
|
||||
- bitsandbytes (coming soon)
|
||||
|
||||
## Troubleshooting
|
||||
## Support
|
||||
|
||||
- SSL module cannot be found error: Install OpenSSL or run from source using `python src/main.py` with the `run.bat` script (`pip install requests`)
|
||||
- Check out the [Wiki](https://github.com/leafspark/AutoGGUF/wiki) for advanced usage
|
||||
|
||||
## Contributing
|
||||
|
||||
Fork the repo, make your changes, and ensure you have the latest commits when merging. Include a changelog of new features in your pull request description. Read `CONTRIBUTING.md` for more information.
|
||||
|
||||
## User Interface
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Stargazers
|
||||
|
||||
[](https://star-history.com/#leafspark/AutoGGUF&Date)
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,13 +1,13 @@
|
|||
PyYAML~=6.0.2
|
||||
psutil~=6.1.0
|
||||
pynvml~=11.5.3
|
||||
pynvml~=12.0.0
|
||||
PySide6~=6.8.1
|
||||
safetensors~=0.4.5
|
||||
numpy<2.0.0
|
||||
torch~=2.5.1
|
||||
sentencepiece~=0.2.0
|
||||
setuptools~=75.5.0
|
||||
huggingface-hub~=0.26.2
|
||||
transformers~=4.46.2
|
||||
fastapi~=0.115.5
|
||||
uvicorn~=0.32.1
|
||||
huggingface-hub~=0.26.5
|
||||
transformers~=4.47.0
|
||||
fastapi~=0.115.6
|
||||
uvicorn~=0.33.0
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -194,7 +194,7 @@ def __init__(self, args: List[str]) -> None:
|
|||
save_preset_action = QAction(f"&{SAVE_PRESET}", self)
|
||||
save_preset_action.setShortcut(QKeySequence("Ctrl+S"))
|
||||
save_preset_action.triggered.connect(self.save_preset)
|
||||
load_preset_action = QAction(f"&{SAVE_PRESET}", self)
|
||||
load_preset_action = QAction(f"&{LOAD_PRESET}", self)
|
||||
load_preset_action.setShortcut(QKeySequence("Ctrl+S"))
|
||||
load_preset_action.triggered.connect(self.load_preset)
|
||||
file_menu.addAction(close_action)
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -5800,187 +5800,339 @@ def __init__(self):
|
|||
class _Czech(_Localization):
|
||||
def __init__(self):
|
||||
super().__init__()
|
||||
self.WINDOW_TITLE = "AutoGGUF (Automatický kvantizátor modelů GGUF)"
|
||||
|
||||
# General UI
|
||||
self.WINDOW_TITLE = (
|
||||
"AutoGGUF (automatizovaný nástroj pro kvantizaci GGUF modelů)"
|
||||
)
|
||||
self.RAM_USAGE = "Využití RAM:"
|
||||
self.CPU_USAGE = "Využití CPU:"
|
||||
self.BACKEND = "Backend Llama.cpp:"
|
||||
self.REFRESH_BACKENDS = "Obnovit backendy"
|
||||
self.MODELS_PATH = "Cesta k modelům:"
|
||||
self.OUTPUT_PATH = "Výstupní cesta:"
|
||||
self.OUTPUT_PATH = "Cesta pro výstup:"
|
||||
self.LOGS_PATH = "Cesta k logům:"
|
||||
self.BROWSE = "Procházet"
|
||||
self.AVAILABLE_MODELS = "Dostupné modely:"
|
||||
self.REFRESH_MODELS = "Obnovit modely"
|
||||
self.STARTUP_ELASPED_TIME = "Inicializace trvala {0} ms"
|
||||
|
||||
# Usage Graphs
|
||||
self.CPU_USAGE_OVER_TIME = "Využití CPU v čase"
|
||||
self.RAM_USAGE_OVER_TIME = "Využití RAM v čase"
|
||||
|
||||
# Environment variables
|
||||
self.DOTENV_FILE_NOT_FOUND = "Soubor .env nenalezen."
|
||||
self.COULD_NOT_PARSE_LINE = "Nelze zpracovat řádek: {0}"
|
||||
self.ERROR_LOADING_DOTENV = "Chyba při načítání .env: {0}"
|
||||
|
||||
# Model Import
|
||||
self.IMPORT_MODEL = "Importovat model"
|
||||
self.SELECT_MODEL_TO_IMPORT = "Vyberte model k importu"
|
||||
self.CONFIRM_IMPORT = "Potvrdit import"
|
||||
self.IMPORT_MODEL_CONFIRMATION = "Chcete importovat model {}?"
|
||||
self.MODEL_IMPORTED_SUCCESSFULLY = "Model {} byl úspěšně importován"
|
||||
self.IMPORTING_MODEL = "Importuji model"
|
||||
self.IMPORTED_MODEL_TOOLTIP = "Importovaný model: {}"
|
||||
|
||||
# AutoFP8 Quantization
|
||||
self.AUTOFP8_QUANTIZATION_TASK_STARTED = (
|
||||
"Úloha kvantizace AutoFP8 byla spuštěna"
|
||||
)
|
||||
self.ERROR_STARTING_AUTOFP8_QUANTIZATION = (
|
||||
"Chyba při spuštění kvantizace AutoFP8"
|
||||
)
|
||||
self.QUANTIZING_WITH_AUTOFP8 = "Kvantizuji {0} pomocí AutoFP8"
|
||||
self.QUANTIZING_TO_WITH_AUTOFP8 = "Kvantizuji {0} na {1}"
|
||||
self.QUANTIZE_TO_FP8_DYNAMIC = "Kvantizovat na FP8 Dynamic"
|
||||
self.OPEN_MODEL_FOLDER = "Otevřít složku modelu"
|
||||
self.QUANTIZE = "Kvantizovat"
|
||||
self.OPEN_MODEL_FOLDER = "Otevřít složku modelu"
|
||||
self.INPUT_MODEL = "Vstupní model:"
|
||||
|
||||
# GGUF Verification
|
||||
self.INVALID_GGUF_FILE = "Neplatný GGUF soubor: {}"
|
||||
self.SHARDED_MODEL_NAME = "{} (Rozdělený)"
|
||||
self.IMPORTED_MODEL_TOOLTIP = "Importovaný model: {}"
|
||||
self.CONCATENATED_FILE_WARNING = "Toto je spojená část souboru. Nebude fungovat s llama-quantize; prosím, spojte soubor nejdříve."
|
||||
self.CONCATENATED_FILES_FOUND = (
|
||||
"Nalezeno {} spojených částí souboru. Prosím, spojte soubory nejdříve."
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Plugins
|
||||
self.PLUGINS_DIR_NOT_EXIST = (
|
||||
"Adresář pluginů '{}' neexistuje. Žádné pluginy nebudou načteny."
|
||||
)
|
||||
self.PLUGINS_DIR_NOT_DIRECTORY = (
|
||||
"'{}' existuje, ale není to adresář. Žádné pluginy nebudou načteny."
|
||||
)
|
||||
self.PLUGIN_LOADED = "Načten plugin: {} {}"
|
||||
self.PLUGIN_INCOMPATIBLE = (
|
||||
"Plugin {} {} není kompatibilní s verzí AutoGGUF {}. Podporované verze: {}"
|
||||
)
|
||||
self.PLUGIN_LOAD_FAILED = "Nepodařilo se načíst plugin {}: {}"
|
||||
self.NO_PLUGINS_LOADED = "Žádné pluginy nebyly načteny."
|
||||
|
||||
# GPU Monitoring
|
||||
self.GPU_USAGE = "Využití GPU:"
|
||||
self.GPU_USAGE_FORMAT = "GPU: {:.1f}% | VRAM: {:.1f}% ({} MB / {} MB)"
|
||||
self.GPU_DETAILS = "Detaily GPU"
|
||||
self.GPU_USAGE_OVER_TIME = "Využití GPU v čase"
|
||||
self.VRAM_USAGE_OVER_TIME = "Využití VRAM v čase"
|
||||
self.PERCENTAGE = "Procento"
|
||||
self.TIME = "Čas (s)"
|
||||
self.NO_GPU_DETECTED = "Nebyla detekována žádná GPU"
|
||||
self.SELECT_GPU = "Vybrat GPU"
|
||||
self.AMD_GPU_NOT_SUPPORTED = "Byla detekována AMD GPU, ale není podporována"
|
||||
|
||||
# Quantization
|
||||
self.QUANTIZATION_TYPE = "Typ kvantizace:"
|
||||
self.ALLOW_REQUANTIZE = "Povolit rekvantizaci"
|
||||
self.LEAVE_OUTPUT_TENSOR = "Ponechat výstupní tenzor"
|
||||
self.LEAVE_OUTPUT_TENSOR = "Ponechat výstupní tensor"
|
||||
self.PURE = "Čistý"
|
||||
self.IMATRIX = "IMatrix:"
|
||||
self.INCLUDE_WEIGHTS = "Zahrnout váhy:"
|
||||
self.EXCLUDE_WEIGHTS = "Vyloučit váhy:"
|
||||
self.USE_OUTPUT_TENSOR_TYPE = "Použít typ výstupního tenzoru"
|
||||
self.USE_TOKEN_EMBEDDING_TYPE = "Použít typ vkládání tokenů"
|
||||
self.USE_TOKEN_EMBEDDING_TYPE = "Použít typ pro token embeddings"
|
||||
self.KEEP_SPLIT = "Zachovat rozdělení"
|
||||
self.KV_OVERRIDES = "Přepsání KV:"
|
||||
self.ADD_NEW_OVERRIDE = "Přidat nové přepsání"
|
||||
self.QUANTIZE_MODEL = "Kvantizovat model"
|
||||
self.EXTRA_ARGUMENTS = "Další argumenty:"
|
||||
self.EXTRA_ARGUMENTS_LABEL = "Další argumenty příkazové řádky"
|
||||
self.QUANTIZATION_COMMAND = "Příkaz pro kvantizaci"
|
||||
|
||||
# Presets
|
||||
self.SAVE_PRESET = "Uložit předvolbu"
|
||||
self.LOAD_PRESET = "Načíst předvolbu"
|
||||
self.TASKS = "Úkoly:"
|
||||
|
||||
# Tasks
|
||||
self.TASKS = "Úlohy:"
|
||||
|
||||
# llama.cpp Download
|
||||
self.DOWNLOAD_LLAMACPP = "Stáhnout llama.cpp"
|
||||
self.SELECT_RELEASE = "Vybrat verzi:"
|
||||
self.SELECT_ASSET = "Vybrat aktivum:"
|
||||
self.EXTRACT_CUDA_FILES = "Extrahovat soubory CUDA"
|
||||
self.SELECT_CUDA_BACKEND = "Vybrat backend CUDA:"
|
||||
self.SELECT_ASSET = "Vybrat asset:"
|
||||
self.EXTRACT_CUDA_FILES = "Extrahovat CUDA soubory"
|
||||
self.SELECT_CUDA_BACKEND = "Vybrat CUDA backend:"
|
||||
self.DOWNLOAD = "Stáhnout"
|
||||
self.REFRESH_RELEASES = "Obnovit verze"
|
||||
|
||||
# IMatrix Generation
|
||||
self.IMATRIX_GENERATION = "Generování IMatrix"
|
||||
self.DATA_FILE = "Datový soubor:"
|
||||
self.MODEL = "Model:"
|
||||
self.OUTPUT = "Výstup:"
|
||||
self.OUTPUT_FREQUENCY = "Frekvence výstupu:"
|
||||
self.GPU_OFFLOAD = "Odlehčení GPU:"
|
||||
self.GPU_OFFLOAD = "Využití GPU:"
|
||||
self.AUTO = "Automaticky"
|
||||
self.GENERATE_IMATRIX = "Generovat IMatrix"
|
||||
self.CONTEXT_SIZE = "Velikost kontextu:"
|
||||
self.CONTEXT_SIZE_FOR_IMATRIX = "Velikost kontextu pro generování IMatrix"
|
||||
self.THREADS = "Vlákna:"
|
||||
self.NUMBER_OF_THREADS_FOR_IMATRIX = "Počet vláken pro generování IMatrix"
|
||||
self.IMATRIX_GENERATION_COMMAND = "Příkaz pro generování IMatrix"
|
||||
|
||||
# LoRA Conversion
|
||||
self.LORA_CONVERSION = "Konverze LoRA"
|
||||
self.LORA_INPUT_PATH = "Vstupní cesta LoRA"
|
||||
self.LORA_OUTPUT_PATH = "Výstupní cesta LoRA"
|
||||
self.SELECT_LORA_INPUT_DIRECTORY = "Vybrat vstupní adresář LoRA"
|
||||
self.SELECT_LORA_OUTPUT_FILE = "Vybrat výstupní soubor LoRA"
|
||||
self.CONVERT_LORA = "Převést LoRA"
|
||||
self.LORA_CONVERSION_COMMAND = "Příkaz pro konverzi LoRA"
|
||||
|
||||
# LoRA Export
|
||||
self.EXPORT_LORA = "Exportovat LoRA"
|
||||
self.GGML_LORA_ADAPTERS = "GGML LoRA adaptéry"
|
||||
self.SELECT_LORA_ADAPTER_FILES = "Vybrat soubory LoRA adaptéru"
|
||||
self.ADD_ADAPTER = "Přidat adaptér"
|
||||
self.DELETE_ADAPTER = "Smazat"
|
||||
self.LORA_SCALE = "LoRA škála"
|
||||
self.ENTER_LORA_SCALE_VALUE = "Zadejte hodnotu LoRA škály (volitelné)"
|
||||
self.NUMBER_OF_THREADS_FOR_LORA_EXPORT = "Počet vláken pro export LoRA"
|
||||
self.LORA_EXPORT_COMMAND = "Příkaz pro export LoRA"
|
||||
|
||||
# HuggingFace to GGUF Conversion
|
||||
self.HF_TO_GGUF_CONVERSION = "Konverze HuggingFace na GGUF"
|
||||
self.MODEL_DIRECTORY = "Adresář modelu:"
|
||||
self.OUTPUT_FILE = "Výstupní soubor:"
|
||||
self.OUTPUT_TYPE = "Typ výstupu:"
|
||||
self.VOCAB_ONLY = "Pouze slovník"
|
||||
self.USE_TEMP_FILE = "Použít dočasný soubor"
|
||||
self.NO_LAZY_EVALUATION = "Bez líného vyhodnocování"
|
||||
self.MODEL_NAME = "Název modelu:"
|
||||
self.VERBOSE = "Podrobný výpis"
|
||||
self.SPLIT_MAX_SIZE = "Maximální velikost pro rozdělení:"
|
||||
self.DRY_RUN = "Zkušební běh"
|
||||
self.CONVERT_HF_TO_GGUF = "Převést HF na GGUF"
|
||||
self.SELECT_HF_MODEL_DIRECTORY = "Vybrat adresář modelu HuggingFace"
|
||||
self.BROWSE_FOR_HF_MODEL_DIRECTORY = "Procházení adresáře modelu HuggingFace"
|
||||
self.BROWSE_FOR_HF_TO_GGUF_OUTPUT = (
|
||||
"Procházení výstupního souboru pro konverzi HuggingFace na GGUF"
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Update Checking
|
||||
self.UPDATE_AVAILABLE = "Aktualizace je k dispozici"
|
||||
self.NEW_VERSION_AVAILABLE = "Je k dispozici nová verze: {}"
|
||||
self.DOWNLOAD_NEW_VERSION = "Stáhnout?"
|
||||
self.ERROR_CHECKING_FOR_UPDATES = "Chyba při kontrole aktualizací:"
|
||||
self.CHECKING_FOR_UPDATES = "Kontrola aktualizací"
|
||||
|
||||
# General Messages
|
||||
self.ERROR = "Chyba"
|
||||
self.WARNING = "Varování"
|
||||
self.PROPERTIES = "Vlastnosti"
|
||||
self.CANCEL = "Zrušit"
|
||||
self.RESTART = "Restartovat"
|
||||
self.DELETE = "Smazat"
|
||||
self.CONFIRM_DELETION = "Jste si jisti, že chcete smazat tento úkol?"
|
||||
self.RENAME = "Přejmenovat"
|
||||
self.CONFIRM_DELETION = "Opravdu chcete smazat tuto úlohu?"
|
||||
self.TASK_RUNNING_WARNING = (
|
||||
"Některé úkoly stále běží. Jste si jisti, že chcete ukončit?"
|
||||
"Některé úlohy stále běží. Opravdu chcete aplikaci ukončit?"
|
||||
)
|
||||
self.YES = "Ano"
|
||||
self.NO = "Ne"
|
||||
self.COMPLETED = "Dokončeno"
|
||||
|
||||
# File Types
|
||||
self.ALL_FILES = "Všechny soubory (*)"
|
||||
self.GGUF_FILES = "GGUF soubory (*.gguf)"
|
||||
self.DAT_FILES = "DAT soubory (*.dat)"
|
||||
self.JSON_FILES = "JSON soubory (*.json)"
|
||||
self.BIN_FILES = "Binární soubory (*.bin)"
|
||||
self.LORA_FILES = "LoRA soubory (*.bin *.gguf)"
|
||||
self.GGUF_AND_BIN_FILES = "GGUF a binární soubory (*.gguf *.bin)"
|
||||
self.SHARDED = "rozdělený"
|
||||
|
||||
# Status Messages
|
||||
self.DOWNLOAD_COMPLETE = "Stahování dokončeno"
|
||||
self.CUDA_EXTRACTION_FAILED = "Extrahování CUDA se nezdařilo"
|
||||
self.CUDA_EXTRACTION_FAILED = "Extrakce CUDA selhala"
|
||||
self.PRESET_SAVED = "Předvolba uložena"
|
||||
self.PRESET_LOADED = "Předvolba načtena"
|
||||
self.NO_ASSET_SELECTED = "Nebylo vybráno žádné aktivum"
|
||||
self.DOWNLOAD_FAILED = "Stahování se nezdařilo"
|
||||
self.NO_ASSET_SELECTED = "Nebyl vybrán žádný asset"
|
||||
self.DOWNLOAD_FAILED = "Stahování selhalo"
|
||||
self.NO_BACKEND_SELECTED = "Nebyl vybrán žádný backend"
|
||||
self.NO_MODEL_SELECTED = "Nebyl vybrán žádný model"
|
||||
self.REFRESH_RELEASES = "Obnovit verze"
|
||||
self.NO_SUITABLE_CUDA_BACKENDS = "Nebyly nalezeny žádné vhodné backendy CUDA"
|
||||
self.LLAMACPP_DOWNLOADED_EXTRACTED = "Binární soubor llama.cpp byl stažen a extrahován do {0}\nSoubory CUDA extrahovány do {1}"
|
||||
self.CUDA_FILES_EXTRACTED = "Soubory CUDA extrahovány do"
|
||||
self.NO_SUITABLE_CUDA_BACKENDS = "Nebyly nalezeny žádné vhodné CUDA backendy"
|
||||
self.IN_PROGRESS = "Probíhá"
|
||||
self.LLAMACPP_DOWNLOADED_EXTRACTED = (
|
||||
"Binární soubor llama.cpp byl stažen a extrahován do {0}"
|
||||
)
|
||||
self.CUDA_FILES_EXTRACTED = "CUDA soubory byly extrahovány do"
|
||||
self.NO_SUITABLE_CUDA_BACKEND_EXTRACTION = (
|
||||
"Nebyl nalezen žádný vhodný backend CUDA pro extrakci"
|
||||
"Nebyl nalezen žádný vhodný CUDA backend pro extrakci"
|
||||
)
|
||||
self.ERROR_FETCHING_RELEASES = "Chyba při načítání verzí: {0}"
|
||||
self.CONFIRM_DELETION_TITLE = "Potvrdit smazání"
|
||||
self.LOG_FOR = "Log pro {0}"
|
||||
self.ALL_FILES = "Všechny soubory (*)"
|
||||
self.GGUF_FILES = "Soubory GGUF (*.gguf)"
|
||||
self.DAT_FILES = "Soubory DAT (*.dat)"
|
||||
self.JSON_FILES = "Soubory JSON (*.json)"
|
||||
self.FAILED_LOAD_PRESET = "Nepodařilo se načíst předvolbu: {0}"
|
||||
self.FAILED_TO_LOAD_PRESET = "Nepodařilo se načíst předvolbu: {0}"
|
||||
self.INITIALIZING_AUTOGGUF = "Inicializace aplikace AutoGGUF"
|
||||
self.AUTOGGUF_INITIALIZATION_COMPLETE = "Inicializace AutoGGUF dokončena"
|
||||
self.REFRESHING_BACKENDS = "Obnovování backendů"
|
||||
self.NO_BACKENDS_AVAILABLE = "Žádné dostupné backendy"
|
||||
self.REFRESHING_BACKENDS = "Obnovuji backendy"
|
||||
self.NO_BACKENDS_AVAILABLE = "Nejsou dostupné žádné backendy"
|
||||
self.FOUND_VALID_BACKENDS = "Nalezeno {0} platných backendů"
|
||||
self.SAVING_PRESET = "Ukládání předvolby"
|
||||
self.SAVING_PRESET = "Ukládám předvolbu"
|
||||
self.PRESET_SAVED_TO = "Předvolba uložena do {0}"
|
||||
self.LOADING_PRESET = "Načítání předvolby"
|
||||
self.LOADING_PRESET = "Načítám předvolbu"
|
||||
self.PRESET_LOADED_FROM = "Předvolba načtena z {0}"
|
||||
self.ADDING_KV_OVERRIDE = "Přidávání přepsání KV: {0}"
|
||||
self.SAVING_TASK_PRESET = "Ukládání předvolby úkolu pro {0}"
|
||||
self.TASK_PRESET_SAVED = "Předvolba úkolu uložena"
|
||||
self.TASK_PRESET_SAVED_TO = "Předvolba úkolu uložena do {0}"
|
||||
self.RESTARTING_TASK = "Restartování úkolu: {0}"
|
||||
self.IN_PROGRESS = "Probíhá"
|
||||
self.ADDING_KV_OVERRIDE = "Přidávám přepsání KV: {0}"
|
||||
self.SAVING_TASK_PRESET = "Ukládám předvolbu úlohy pro {0}"
|
||||
self.TASK_PRESET_SAVED = "Předvolba úlohy uložena"
|
||||
self.TASK_PRESET_SAVED_TO = "Předvolba úlohy uložena do {0}"
|
||||
self.RESTARTING_TASK = "Restartuji úlohu: {0}"
|
||||
self.DOWNLOAD_FINISHED_EXTRACTED_TO = "Stahování dokončeno. Extrahováno do: {0}"
|
||||
self.LLAMACPP_DOWNLOADED_AND_EXTRACTED = "Binární soubor llama.cpp byl stažen a extrahován do {0}\nSoubory CUDA extrahovány do {1}"
|
||||
self.LLAMACPP_DOWNLOADED_AND_EXTRACTED = (
|
||||
"Binární soubor llama.cpp byl stažen a extrahován do {0}"
|
||||
)
|
||||
self.NO_SUITABLE_CUDA_BACKEND_FOUND = (
|
||||
"Nebyl nalezen žádný vhodný backend CUDA pro extrakci"
|
||||
"Nebyl nalezen žádný vhodný CUDA backend pro extrakci"
|
||||
)
|
||||
self.LLAMACPP_BINARY_DOWNLOADED_AND_EXTRACTED = (
|
||||
"Binární soubor llama.cpp byl stažen a extrahován do {0}"
|
||||
)
|
||||
self.REFRESHING_LLAMACPP_RELEASES = "Obnovování verzí llama.cpp"
|
||||
self.UPDATING_ASSET_LIST = "Aktualizace seznamu aktiv"
|
||||
self.UPDATING_CUDA_OPTIONS = "Aktualizace možností CUDA"
|
||||
self.STARTING_LLAMACPP_DOWNLOAD = "Zahájení stahování llama.cpp"
|
||||
self.UPDATING_CUDA_BACKENDS = "Aktualizace backendů CUDA"
|
||||
self.NO_CUDA_BACKEND_SELECTED = "Nebyl vybrán žádný backend CUDA pro extrakci"
|
||||
self.EXTRACTING_CUDA_FILES = "Extrahování souborů CUDA z {0} do {1}"
|
||||
self.REFRESHING_LLAMACPP_RELEASES = "Obnovuji verze llama.cpp"
|
||||
self.UPDATING_ASSET_LIST = "Aktualizuji seznam assetů"
|
||||
self.UPDATING_CUDA_OPTIONS = "Aktualizuji možnosti CUDA"
|
||||
self.STARTING_LLAMACPP_DOWNLOAD = "Spouštím stahování llama.cpp"
|
||||
self.UPDATING_CUDA_BACKENDS = "Aktualizuji CUDA backendy"
|
||||
self.NO_CUDA_BACKEND_SELECTED = "Nebyl vybrán žádný CUDA backend pro extrakci"
|
||||
self.EXTRACTING_CUDA_FILES = "Extrahuji CUDA soubory z {0} do {1}"
|
||||
self.DOWNLOAD_ERROR = "Chyba stahování: {0}"
|
||||
self.SHOWING_TASK_CONTEXT_MENU = "Zobrazení kontextové nabídky úkolu"
|
||||
self.SHOWING_PROPERTIES_FOR_TASK = "Zobrazení vlastností úkolu: {0}"
|
||||
self.CANCELLING_TASK = "Zrušení úkolu: {0}"
|
||||
self.SHOWING_TASK_CONTEXT_MENU = "Zobrazuji kontextové menu úlohy"
|
||||
self.SHOWING_PROPERTIES_FOR_TASK = "Zobrazuji vlastnosti pro úlohu: {0}"
|
||||
self.CANCELLING_TASK = "Ruším úlohu: {0}"
|
||||
self.CANCELED = "Zrušeno"
|
||||
self.DELETING_TASK = "Mazání úkolu: {0}"
|
||||
self.LOADING_MODELS = "Načítání modelů"
|
||||
self.DELETING_TASK = "Mažu úlohu: {0}"
|
||||
self.LOADING_MODELS = "Načítám modely"
|
||||
self.LOADED_MODELS = "Načteno {0} modelů"
|
||||
self.BROWSING_FOR_MODELS_DIRECTORY = "Procházení adresáře modelů"
|
||||
self.SELECT_MODELS_DIRECTORY = "Vyberte adresář modelů"
|
||||
self.SELECT_MODELS_DIRECTORY = "Vybrat adresář modelů"
|
||||
self.BROWSING_FOR_OUTPUT_DIRECTORY = "Procházení výstupního adresáře"
|
||||
self.SELECT_OUTPUT_DIRECTORY = "Vyberte výstupní adresář"
|
||||
self.SELECT_OUTPUT_DIRECTORY = "Vybrat výstupní adresář"
|
||||
self.BROWSING_FOR_LOGS_DIRECTORY = "Procházení adresáře logů"
|
||||
self.SELECT_LOGS_DIRECTORY = "Vyberte adresář logů"
|
||||
self.SELECT_LOGS_DIRECTORY = "Vybrat adresář logů"
|
||||
self.BROWSING_FOR_IMATRIX_FILE = "Procházení souboru IMatrix"
|
||||
self.SELECT_IMATRIX_FILE = "Vyberte soubor IMatrix"
|
||||
self.SELECT_IMATRIX_FILE = "Vybrat soubor IMatrix"
|
||||
self.RAM_USAGE_FORMAT = "{0:.1f}% ({1} MB / {2} MB)"
|
||||
self.CPU_USAGE_FORMAT = "Využití CPU: {0:.1f}%"
|
||||
self.VALIDATING_QUANTIZATION_INPUTS = "Ověřování vstupů kvantizace"
|
||||
self.MODELS_PATH_REQUIRED = "Cesta k modelům je vyžadována"
|
||||
self.OUTPUT_PATH_REQUIRED = "Výstupní cesta je vyžadována"
|
||||
self.LOGS_PATH_REQUIRED = "Cesta k logům je vyžadována"
|
||||
self.STARTING_MODEL_QUANTIZATION = "Spuštění kvantizace modelu"
|
||||
self.VALIDATING_QUANTIZATION_INPUTS = "Validuji vstupy pro kvantizaci"
|
||||
self.MODELS_PATH_REQUIRED = "Je vyžadována cesta k modelům"
|
||||
self.OUTPUT_PATH_REQUIRED = "Je vyžadována cesta pro výstup"
|
||||
self.LOGS_PATH_REQUIRED = "Je vyžadována cesta k logům"
|
||||
self.STARTING_MODEL_QUANTIZATION = "Spouštím kvantizaci modelu"
|
||||
self.INPUT_FILE_NOT_EXIST = "Vstupní soubor '{0}' neexistuje."
|
||||
self.QUANTIZING_MODEL_TO = "Kvantizace {0} na {1}"
|
||||
self.QUANTIZATION_TASK_STARTED = "Úkol kvantizace spuštěn pro {0}"
|
||||
self.QUANTIZING_MODEL_TO = "Kvantizuji {0} na {1}"
|
||||
self.QUANTIZATION_TASK_STARTED = "Úloha kvantizace spuštěna pro {0}"
|
||||
self.ERROR_STARTING_QUANTIZATION = "Chyba při spuštění kvantizace: {0}"
|
||||
self.UPDATING_MODEL_INFO = "Aktualizace informací o modelu: {0}"
|
||||
self.TASK_FINISHED = "Úkol dokončen: {0}"
|
||||
self.SHOWING_TASK_DETAILS_FOR = "Zobrazení detailů úkolu pro: {0}"
|
||||
self.UPDATING_MODEL_INFO = "Aktualizuji informace o modelu: {0}"
|
||||
self.TASK_FINISHED = "Úloha dokončena: {0}"
|
||||
self.SHOWING_TASK_DETAILS_FOR = "Zobrazuji detaily úlohy pro: {0}"
|
||||
self.BROWSING_FOR_IMATRIX_DATA_FILE = "Procházení datového souboru IMatrix"
|
||||
self.SELECT_DATA_FILE = "Vyberte datový soubor"
|
||||
self.SELECT_DATA_FILE = "Vybrat datový soubor"
|
||||
self.BROWSING_FOR_IMATRIX_MODEL_FILE = "Procházení souboru modelu IMatrix"
|
||||
self.SELECT_MODEL_FILE = "Vyberte soubor modelu"
|
||||
self.SELECT_MODEL_FILE = "Vybrat soubor modelu"
|
||||
self.BROWSING_FOR_IMATRIX_OUTPUT_FILE = "Procházení výstupního souboru IMatrix"
|
||||
self.SELECT_OUTPUT_FILE = "Vyberte výstupní soubor"
|
||||
self.STARTING_IMATRIX_GENERATION = "Spuštění generování IMatrix"
|
||||
self.BACKEND_PATH_NOT_EXIST = "Cesta backendu neexistuje: {0}"
|
||||
self.GENERATING_IMATRIX = "Generování IMatrix"
|
||||
self.SELECT_OUTPUT_FILE = "Vybrat výstupní soubor"
|
||||
self.STARTING_IMATRIX_GENERATION = "Spouštím generování IMatrix"
|
||||
self.BACKEND_PATH_NOT_EXIST = "Cesta k backendu neexistuje: {0}"
|
||||
self.GENERATING_IMATRIX = "Generuji IMatrix"
|
||||
self.ERROR_STARTING_IMATRIX_GENERATION = (
|
||||
"Chyba při spuštění generování IMatrix: {0}"
|
||||
)
|
||||
self.IMATRIX_GENERATION_TASK_STARTED = "Úkol generování IMatrix spuštěn"
|
||||
self.IMATRIX_GENERATION_TASK_STARTED = "Úloha generování IMatrix spuštěna"
|
||||
self.ERROR_MESSAGE = "Chyba: {0}"
|
||||
self.TASK_ERROR = "Chyba úkolu: {0}"
|
||||
self.APPLICATION_CLOSING = "Zavírání aplikace"
|
||||
self.APPLICATION_CLOSED = "Aplikace zavřena"
|
||||
self.TASK_ERROR = "Chyba úlohy: {0}"
|
||||
self.APPLICATION_CLOSING = "Ukončuji aplikaci"
|
||||
self.APPLICATION_CLOSED = "Aplikace ukončena"
|
||||
self.SELECT_QUANTIZATION_TYPE = "Vyberte typ kvantizace"
|
||||
self.ALLOWS_REQUANTIZING = (
|
||||
"Umožňuje rekvantizovat tenzory, které již byly kvantizovány"
|
||||
)
|
||||
self.LEAVE_OUTPUT_WEIGHT = (
|
||||
"Ponechá output.weight nekvantizovaný (nebo rekvantizovaný)"
|
||||
"Povoluje rekvantizaci tenzorů, které již byly kvantizovány"
|
||||
)
|
||||
self.LEAVE_OUTPUT_WEIGHT = "Ponechá output.weight ne(re)kvantizovaný"
|
||||
self.DISABLE_K_QUANT_MIXTURES = (
|
||||
"Zakázat k-kvantové směsi a kvantizovat všechny tenzory na stejný typ"
|
||||
"Zakáže k-kvantové směsi a kvantizuje všechny tenzory na stejný typ"
|
||||
)
|
||||
self.USE_DATA_AS_IMPORTANCE_MATRIX = (
|
||||
"Použít data v souboru jako matici důležitosti pro optimalizace kvantizace"
|
||||
"Použije data v souboru jako matici důležitosti pro optimalizace kvantizace"
|
||||
)
|
||||
self.USE_IMPORTANCE_MATRIX_FOR_TENSORS = (
|
||||
"Použít matici důležitosti pro tyto tenzory"
|
||||
"Použije matici důležitosti pro tyto tenzory"
|
||||
)
|
||||
self.DONT_USE_IMPORTANCE_MATRIX_FOR_TENSORS = (
|
||||
"Nepoužívat matici důležitosti pro tyto tenzory"
|
||||
"Nepoužije matici důležitosti pro tyto tenzory"
|
||||
)
|
||||
self.OUTPUT_TENSOR_TYPE = "Typ výstupního tenzoru:"
|
||||
self.USE_THIS_TYPE_FOR_OUTPUT_WEIGHT = (
|
||||
"Použít tento typ pro tenzor output.weight"
|
||||
"Použije tento typ pro tenzor output.weight"
|
||||
)
|
||||
self.TOKEN_EMBEDDING_TYPE = "Typ vkládání tokenů:"
|
||||
self.TOKEN_EMBEDDING_TYPE = "Typ token embeddings:"
|
||||
self.USE_THIS_TYPE_FOR_TOKEN_EMBEDDINGS = (
|
||||
"Použít tento typ pro tenzor vkládání tokenů"
|
||||
"Použije tento typ pro tenzor token embeddings"
|
||||
)
|
||||
self.WILL_GENERATE_QUANTIZED_MODEL_IN_SAME_SHARDS = (
|
||||
"Vygeneruje kvantizovaný model ve stejných fragmentech jako vstup"
|
||||
"Vygeneruje kvantizovaný model ve stejných sharded souborech jako vstup"
|
||||
)
|
||||
self.OVERRIDE_MODEL_METADATA = "Přepsat metadata modelu"
|
||||
self.INPUT_DATA_FILE_FOR_IMATRIX = (
|
||||
|
|
@ -5989,9 +6141,123 @@ def __init__(self):
|
|||
self.MODEL_TO_BE_QUANTIZED = "Model, který má být kvantizován"
|
||||
self.OUTPUT_PATH_FOR_GENERATED_IMATRIX = "Výstupní cesta pro generovaný IMatrix"
|
||||
self.HOW_OFTEN_TO_SAVE_IMATRIX = "Jak často ukládat IMatrix"
|
||||
self.SET_GPU_OFFLOAD_VALUE = "Nastavit hodnotu odlehčení GPU (-ngl)"
|
||||
self.COMPLETED = "Dokončeno"
|
||||
self.REFRESH_MODELS = "Reîmprospătează modelele"
|
||||
self.SET_GPU_OFFLOAD_VALUE = "Nastavit hodnotu pro využití GPU (-ngl)"
|
||||
self.STARTING_LORA_CONVERSION = "Spouštím konverzi LoRA"
|
||||
self.LORA_INPUT_PATH_REQUIRED = "Je vyžadována vstupní cesta LoRA."
|
||||
self.LORA_OUTPUT_PATH_REQUIRED = "Je vyžadována výstupní cesta LoRA."
|
||||
self.ERROR_STARTING_LORA_CONVERSION = "Chyba při spuštění konverze LoRA: {}"
|
||||
self.LORA_CONVERSION_TASK_STARTED = "Úloha konverze LoRA spuštěna."
|
||||
self.BROWSING_FOR_LORA_INPUT_DIRECTORY = "Procházení vstupního adresáře LoRA..."
|
||||
self.BROWSING_FOR_LORA_OUTPUT_FILE = "Procházení výstupního souboru LoRA..."
|
||||
self.CONVERTING_LORA = "Konverze LoRA"
|
||||
self.LORA_CONVERSION_FINISHED = "Konverze LoRA dokončena."
|
||||
self.LORA_FILE_MOVED = "Soubor LoRA přesunut z {} do {}."
|
||||
self.LORA_FILE_NOT_FOUND = "Soubor LoRA nenalezen: {}."
|
||||
self.ERROR_MOVING_LORA_FILE = "Chyba při přesouvání souboru LoRA: {}"
|
||||
self.MODEL_PATH_REQUIRED = "Je vyžadována cesta k modelu."
|
||||
self.AT_LEAST_ONE_LORA_ADAPTER_REQUIRED = (
|
||||
"Je vyžadován alespoň jeden LoRA adaptér."
|
||||
)
|
||||
self.INVALID_LORA_SCALE_VALUE = "Neplatná hodnota LoRA škály."
|
||||
self.ERROR_STARTING_LORA_EXPORT = "Chyba při spuštění exportu LoRA: {}"
|
||||
self.LORA_EXPORT_TASK_STARTED = "Úloha exportu LoRA spuštěna."
|
||||
self.EXPORTING_LORA = "Exportuji LoRA..."
|
||||
self.BROWSING_FOR_EXPORT_LORA_MODEL_FILE = (
|
||||
"Procházení souboru modelu pro export LoRA..."
|
||||
)
|
||||
self.BROWSING_FOR_EXPORT_LORA_OUTPUT_FILE = (
|
||||
"Procházení výstupního souboru pro export LoRA..."
|
||||
)
|
||||
self.ADDING_LORA_ADAPTER = "Přidávám LoRA adaptér..."
|
||||
self.DELETING_LORA_ADAPTER = "Mažu LoRA adaptér..."
|
||||
self.SELECT_LORA_ADAPTER_FILE = "Vybrat soubor LoRA adaptéru"
|
||||
self.STARTING_LORA_EXPORT = "Spouštím export LoRA..."
|
||||
self.SELECT_OUTPUT_TYPE = "Vyberte typ výstupu (GGUF nebo GGML)"
|
||||
self.BASE_MODEL = "Základní model"
|
||||
self.SELECT_BASE_MODEL_FILE = "Vybrat soubor základního modelu (GGUF)"
|
||||
self.BASE_MODEL_PATH_REQUIRED = (
|
||||
"Pro výstup GGUF je vyžadována cesta k základnímu modelu."
|
||||
)
|
||||
self.BROWSING_FOR_BASE_MODEL_FILE = "Procházení souboru základního modelu..."
|
||||
self.SELECT_BASE_MODEL_FOLDER = (
|
||||
"Vybrat složku základního modelu (obsahující safetensors)"
|
||||
)
|
||||
self.BROWSING_FOR_BASE_MODEL_FOLDER = "Procházení složky základního modelu..."
|
||||
self.LORA_CONVERSION_FROM_TO = "Konverze LoRA z {} na {}"
|
||||
self.GENERATING_IMATRIX_FOR = "Generuji IMatrix pro {}"
|
||||
self.MODEL_PATH_REQUIRED_FOR_IMATRIX = (
|
||||
"Pro generování IMatrix je vyžadována cesta k modelu."
|
||||
)
|
||||
self.NO_ASSET_SELECTED_FOR_CUDA_CHECK = (
|
||||
"Nebyl vybrán žádný asset pro kontrolu CUDA"
|
||||
)
|
||||
self.NO_QUANTIZATION_TYPE_SELECTED = "Nebyl vybrán žádný typ kvantizace. Prosím, vyberte alespoň jeden typ kvantizace."
|
||||
self.STARTING_HF_TO_GGUF_CONVERSION = "Spouštím konverzi HuggingFace na GGUF"
|
||||
self.MODEL_DIRECTORY_REQUIRED = "Je vyžadován adresář modelu"
|
||||
self.HF_TO_GGUF_CONVERSION_COMMAND = "Příkaz pro konverzi HF na GGUF: {}"
|
||||
self.CONVERTING_TO_GGUF = "Převádím {} na GGUF"
|
||||
self.ERROR_STARTING_HF_TO_GGUF_CONVERSION = (
|
||||
"Chyba při spuštění konverze HuggingFace na GGUF: {}"
|
||||
)
|
||||
self.HF_TO_GGUF_CONVERSION_TASK_STARTED = (
|
||||
"Úloha konverze HuggingFace na GGUF spuštěna"
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Split GGUF
|
||||
self.SPLIT_GGUF = "Rozdělit GGUF"
|
||||
self.SPLIT_MAX_SIZE = "Maximální velikost pro rozdělení"
|
||||
self.SPLIT_MAX_TENSORS = "Maximální počet tensorů pro rozdělení"
|
||||
self.SPLIT_GGUF_TASK_STARTED = "Úloha rozdělení GGUF spuštěna"
|
||||
self.SPLIT_GGUF_TASK_FINISHED = "Úloha rozdělení GGUF dokončena"
|
||||
self.SPLIT_GGUF_COMMAND = "Příkaz pro rozdělení GGUF"
|
||||
self.SPLIT_GGUF_ERROR = "Chyba při spuštění rozdělení GGUF"
|
||||
self.NUMBER_OF_TENSORS = "Počet tensorů"
|
||||
self.SIZE_IN_UNITS = "Velikost v G/M"
|
||||
|
||||
# Model actions
|
||||
self.CONFIRM_DELETE = "Potvrdit smazání"
|
||||
self.DELETE_MODEL_WARNING = "Opravdu chcete smazat model: {}?"
|
||||
self.MODEL_RENAMED_SUCCESSFULLY = "Model byl úspěšně přejmenován."
|
||||
self.MODEL_DELETED_SUCCESSFULLY = "Model byl úspěšně smazán."
|
||||
|
||||
# HuggingFace Transfer
|
||||
self.ALL_FIELDS_REQUIRED = "Všechna pole jsou vyžadována."
|
||||
self.HUGGINGFACE_UPLOAD_COMMAND = "Příkaz pro nahrávání na HuggingFace: "
|
||||
self.UPLOADING = "Nahrávám"
|
||||
self.UPLOADING_FOLDER = "Nahrávám složku"
|
||||
self.HF_TRANSFER_TASK_NAME = "{} {} do {} z {}"
|
||||
self.ERROR_STARTING_HF_TRANSFER = "Chyba při spuštění přenosu na HF: {}"
|
||||
self.STARTED_HUGGINGFACE_TRANSFER = "Spuštěna operace {} na HuggingFace."
|
||||
self.SELECT_FOLDER = "Vybrat složku"
|
||||
self.SELECT_FILE = "Vybrat soubor"
|
||||
|
||||
# Menubar
|
||||
self.CLOSE = "Zavřít"
|
||||
self.FILE = "Soubor"
|
||||
self.FOLDER = "Složka"
|
||||
self.HELP = "Nápověda"
|
||||
self.ABOUT = "O aplikaci"
|
||||
|
||||
self.AUTOFP8 = "AutoFP8"
|
||||
self.TOOLS = "Nástroje"
|
||||
self.HF_TRANSFER = "Přenos HF"
|
||||
self.MERGE_GGUF = "Sloučit GGUF"
|
||||
|
||||
self.HF_UPLOAD = "Nahrát na HF"
|
||||
self.HF_REPOSITORY = "Repozitář:"
|
||||
self.HF_REMOTE_PATH = "Vzdálená cesta:"
|
||||
self.HF_LOCAL_PATH = "Lokální cesta:"
|
||||
self.MODEL = "Model"
|
||||
self.DATASET = "Dataset"
|
||||
self.SPACE = "Space"
|
||||
self.HF_REPOSITORY_TYPE = "Typ repozitáře"
|
||||
self.UPLOAD_TYPE = "Typ nahrávání"
|
||||
self.UPLOAD = "Nahrát"
|
||||
|
||||
self.EXTRA_COMMAND_ARGUMENTS = "Další argumenty příkazové řádky"
|
||||
|
||||
self.INFO = "Info"
|
||||
self.COPIED_COMMAND_TO_CLIPBOARD = "Zkopírován příkaz do schránky:"
|
||||
|
||||
|
||||
class _CanadianFrench(_Localization):
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,7 +1,7 @@
|
|||
import json
|
||||
|
||||
from PySide6.QtCore import Qt
|
||||
from PySide6.QtWidgets import QFileDialog, QMessageBox
|
||||
from PySide6.QtWidgets import QApplication, QFileDialog, QMessageBox
|
||||
from Localizations import (
|
||||
SAVING_PRESET,
|
||||
SAVE_PRESET,
|
||||
|
|
@ -36,20 +36,40 @@ def save_preset(self) -> None:
|
|||
"extra_arguments": self.extra_arguments.text(),
|
||||
}
|
||||
|
||||
file_name, _ = QFileDialog.getSaveFileName(self, SAVE_PRESET, "", JSON_FILES)
|
||||
if file_name:
|
||||
with open(file_name, "w") as f:
|
||||
json.dump(preset, f, indent=4)
|
||||
QMessageBox.information(self, PRESET_SAVED, PRESET_SAVED_TO.format(file_name))
|
||||
self.logger.info(PRESET_SAVED_TO.format(file_name))
|
||||
if not QApplication.keyboardModifiers() & Qt.ShiftModifier:
|
||||
file_name, _ = QFileDialog.getSaveFileName(self, SAVE_PRESET, "", JSON_FILES)
|
||||
if file_name:
|
||||
with open(file_name, "w") as f:
|
||||
json.dump(preset, f, indent=4)
|
||||
QMessageBox.information(
|
||||
self, PRESET_SAVED, PRESET_SAVED_TO.format(file_name)
|
||||
)
|
||||
self.logger.info(PRESET_SAVED_TO.format(file_name))
|
||||
else:
|
||||
clipboard = QApplication.clipboard()
|
||||
preset_str = json.dumps(preset, indent=1)
|
||||
clipboard.setText(preset_str)
|
||||
QMessageBox.information(self, PRESET_SAVED, "Preset copied to clipboard")
|
||||
self.logger.info("Preset copied to clipboard")
|
||||
|
||||
|
||||
def load_preset(self) -> None:
|
||||
self.logger.info(LOADING_PRESET)
|
||||
file_name, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, LOAD_PRESET, "", JSON_FILES)
|
||||
if file_name:
|
||||
with open(file_name, "r") as f:
|
||||
preset = json.load(f)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
if QApplication.keyboardModifiers() & Qt.ShiftModifier:
|
||||
clipboard = QApplication.clipboard()
|
||||
preset = json.loads(clipboard.text())
|
||||
source = "clipboard"
|
||||
else:
|
||||
file_name, _ = QFileDialog.getOpenFileName(
|
||||
self, LOAD_PRESET, "", JSON_FILES
|
||||
)
|
||||
if not file_name:
|
||||
return
|
||||
with open(file_name, "r") as f:
|
||||
preset = json.load(f)
|
||||
source = file_name
|
||||
|
||||
self.quant_type.clearSelection()
|
||||
for quant_type in preset.get("quant_types", []):
|
||||
|
|
@ -80,6 +100,19 @@ def load_preset(self) -> None:
|
|||
self.add_kv_override(override)
|
||||
|
||||
QMessageBox.information(
|
||||
self, PRESET_LOADED, PRESET_LOADED_FROM.format(file_name)
|
||||
self,
|
||||
PRESET_LOADED,
|
||||
PRESET_LOADED_FROM.format(
|
||||
source
|
||||
if not QApplication.keyboardModifiers() & Qt.ShiftModifier
|
||||
else "clipboard"
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
self.logger.info(PRESET_LOADED_FROM.format(file_name))
|
||||
self.logger.info(PRESET_LOADED_FROM.format(source))
|
||||
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
QMessageBox.critical(self, "Error", "Invalid JSON in clipboard")
|
||||
self.logger.error("Failed to parse JSON from clipboard")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
QMessageBox.critical(self, "Error", f"Failed to load preset: {str(e)}")
|
||||
self.logger.error(f"Failed to load preset: {str(e)}")
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue